当想重新看看1个月前曾经访问过的一个网页时，你会如何去找到它？这是一个long-term retrival(欢迎大家踊跃提供合适翻译…)的问题。
在浏览器设计者的设想中，用户应该这样采取行动：
if ( 曾经收藏过 )
到收藏夹中寻找
else
到历史记录中寻找
然而，来自几个德国人的研究发现：用户在重新访问长时间(>1个月)前曾访问过的网页时，只有16%是通过收藏夹或历史记录。
这是一个可悲的结论，它意味着浏览器几乎不能满足用户进行long-term retrival的需求。
那么，浏览器要怎么改进？目前，我看了两种方案。
一是Chrome的全文检索，这似乎是个无敌的终极解决方案。遗憾的是，它似乎并不能解决所有问题。设想，一个专注于某领域的用户上个月在20个不同的网站看了100篇关于同一主题的讨论，现在他想找到其中一篇来回顾，通过关键字检索历史记录简直是难上加难——这可是100篇大同小异的文章。
第二种方案十分有意思，也是懒人Wei Zhou在Mozilla做的一个项目Lifestream。该项目在long-term retrival方面做了一些尝试，用户在收藏网页时，浏览器自动添加情境信息。于是，用户可以这样检索历史记录：“当时我在Cafe ABC”、“当时下着雨”、“当时我正在听惠特尼休斯敦的歌”、“当时我正在skype上和妈妈聊天”、“大约是昨天下午两点”、“链接是老板发给我的”。
上述两种方案从一定程度上解决了long-term retrival的问题。
最后，我来讲讲我的一个想法。
在德国哥们儿的那篇论文中，他们提到在浏览器指望不上时，用户选择曲线救国。一种典型的方案是“寻踪”（re-tracing）。比如，用户可能搜索“余华兄弟”找到《兄弟》的豆瓣页面，进而从相关推荐里找到《许三观卖血记》，而这一切，都仅仅是因为他想重新回顾一个月前看过的一篇评论。
因为“寻踪”必须一环扣一环，用户得准确记忆所有环节，一旦遗忘了任意一环，整个寻找过程将以失败告终。然而，我相信浏览器完全可以帮助用户更好的进行“寻踪”，比如，提供一个“寻踪模式”。用户在此模式下访问页面A时，会得到明确提示：“你曾经在这个页面上点击过链接B、C、D”，从而减轻用户的记忆负荷，帮助更快更准确的“寻踪”。
你还知道其他协助进行访问历史的long-term retrival的方案吗？欢迎留言。
参考文献：
Web Page Revisitation Revisited: Implications of a Long-term Click-stream Study of Browser Usage, Hartmut Obendorf, et al, 2007, CHI
UPDATE：写完这篇文章后不到1分钟，我发现“寻踪模式”似乎并不能解决问题。因为整个寻踪过程中，最困难的应该是找到线索，而不是按照线索逐步进行下去。anyway，就当抛个砖好了。
My two cents
很多时候我能记得我想看的那个网页长什么样子，但是记不得里面具体的字句。我记得心理学里面有说图像记忆比semantic的文字记忆更加持久（sorry这里一下没找到具体的reference，一篇科普文章 http://learning.sohu.com/20051003/n240485623.shtml）
从这一点来讲我认为safari 4的history做的非常好，把图像和文字搜索很好地结合起来了。
同意，visual bookmark常见，Chrome也带来了visual history, 但是realtime visual history search则是头一遭。
但是我还是不太习惯从history里找，电脑太多了。。。很难说是哪一个。
网页和人不一样，它们可以长得很像。如果看了100篇NYT的新闻，要通过图像记忆来找到其中某1篇，恐怕是不可能的。图像在这里肯定不是解决问题的最优办法。
恩，visual history肯定是作为辅助的，在有的时候作用很大。同时safari也提供了全文搜索，我觉得这是目前最靠谱的方法
纯手工测试这个comment threading maximum depth value。哈哈
个人感觉最直接的方式还是搜索，搜索收藏夹，搜索history，搜索email，搜索MSN聊天记录，搜索…
如果在搜索的过程中能够结合一些情境信息，比如当时应该是在twitter某链接上点开的，或者当时应该是在和人聊天时候看到的，也许会对搜索的效率上有很大的帮助。
對於搜索過的內容, 目前我是用 Google Web History (http://www.google.com/history/?hl=en) 達成目的. 但有時確實比較花時間, 畢竟記憶不一定總是準確的.
hmmm, 请教一下Google Web History和浏览器本地收藏夹相比交互上的优势在于？在我看来他们都记录浏览页面的标题和链接？（保存时间长是个优势）
嗯，还会记录你点击了具体哪几条results
楼上已经说了, 再补充以下几点:
Web History 有时间记录, 本地收藏夹没有
Web History 记录的是完全的搜索过程, 本地收藏夹只记录某一个网址
Web History 可以对结果进行分类, 本地收藏夹只能通过文件夹分类
当然最重要的是 Google Web History 和 Google 书签一样可以在任何一台联网的电脑上访问, 本地收藏夹只能局限在一台电脑上访问
或许可以记下用户对页面的关注程度，比如停留时间够不够长，是否用阅读的速度从上滚到下。如果有类似行为，就把这页加个星。在加星的页面中搜索得到的结果质量要高一些。
这个想法很好！可以用用户在页面上进行的行为来进行标识。例如哪些页面用户从中复制了内容等等
赞！如果能完全记录用户在访问某个网页时的行为的话，那这个数据可以用来做太多事情了。
当然，这也意味着隐私进一步被侵犯。。。
情景记忆同样会给用户带来不小的负担,顶全文搜索
做了会被说成是隐私搜集者的
contextual awareness， 情景体验（需要更好的翻译）， 是我设计的浏览器中一个重要的theme（话题）。原本的意图是通过contextual cue来查找所需网页，并提供给用户足够的contextual信息，这个交互过程是模拟人类的交流行为。（比方说，你丢了东西，你妈给你各种各样的环境提示逼你找）。
但是这个contextual awareness有巨大的局限性。其中一个就是信息的无限扩展性。这其实可能给用户带来了更多的负担（谁也不愿意记住更多的信息哪怕是环境信息）。 这不利于建立用户对于交互的mental model的成熟态度。
所以，虽然在最终的beta中提供了这种方式，但是我更加热衷于我提出的更外几个解决方案。其中一个是human computing(人类计算)。说白了就是集中人类智慧来解决机器不太擅长的问题，你记不住的东西，有一群人来帮你记住。这个道理浅显易懂，a,b,c,d都关注一件事情，a忘记了，但是有b,c,d来提醒。我建立了一个社会交互模型来解决这个问题，在此略过。
另外一个。我叫他做，智能机器人。这个略微复杂，因为涉及到对于人工智能的重新定义。我假定browser是具有智能的软件载体，用户的人和inquiry都可以获取一个相对答案。历史就是browser的左脑记忆，bookmarks就是browser的右脑记忆。而搜索结果，可以看作browser对于环境的prediction。在我们学过的认知心理学中，我们知道，如果这里browser有expectation的存在，那么browser可以说是相当智能化。最简单的比喻就是，browser是一个先生，知识很渊博，你让他帮你找东西，但是broswser先生必须在你提问之前，就知道你需要什么，这样你才觉得好方便。所以问题转化为，browser怎么了解你，预测到你需要什么。
还有很多种模式。我觉得这个话题很有趣。哈哈
最后一个概念我很赞同。Smart Computing主要是AI和data mining算法的问题，就如同Google Chrome的Omnibar和FX3的Awesome Bar一样，我认为nextgen的web application最大的特点就是高度personalized，学习使用者的习惯很重要，就如同一个很了解老板的秘书一样。用户给出ambigous的需求，机器通过分析使用习惯来智能寻找。一个很好的例子是Pandora，理论上你不断地通过对音乐投票机器会越来越熟悉你的偏好，而这个过程是全自动的、
很有趣的讨论，keep on！
赞根据用户个人的信息进行personalized recommendation！
另一方面，人是社会动物，因此人的喜好会受到好友、乃至陌生人的影响，所以在推荐的时候加入与用户有关的其他人的信息，两者结合，才能得到更加准确的信息。
但是，揣摩一个人需要什么，这简直是太难了。能做到的顶多是“你可能需要”或“你应该需要”，而绝对做不到“相信我，你要的就是它”。
这个功能被google实现了!!!
以前很多人认为google很快将超越microsoft
我还不以为然
现在开始觉得 … 自己错了